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Business Lab

在真实行业里做产品,是检验方法论的唯一方式。

这里记录 AriesLink 的产品实验:产品数据怎么建模、采购信息怎么结构化、为什么先做「查得到」而不是「卖得掉」,以及一个 B2B 工具从 0 到第一批真实用户的过程。

正在做的产品:AriesLink

www.arieslink.net →

AriesLink(睿联)是一个面向电子元器件采购的垂直平台,由深圳市安贝瑞尔供应链实业有限公司运营。当前线上版本 v2.0.0 已具备的能力:

  • 产品检索:按产品分类、制造商浏览,进入型号详情看参数与描述;
  • 产品数据:型号、封装、参数说明与供应信息结构化入库,而不是散落在 Excel 与聊天记录里;
  • 市场行情:铜价、WTI 原油、黄金、CCFI 运价指数、LPR 与 USD/CNY 六项指标常驻页头,把上游成本波动放在采购动作旁边;
  • 品牌与供应:合作品牌目录与在售产品清单。

以上为线上可验证的功能;BOM 分析、多供应商比价与 RFQ 属规划中的方向,未上线前不在此处写成「已有能力」。

正在验证的三个问题

写成文章,接受反驳

为什么不做「又一个挂商品的商城」筹备中

产品定位 · 平台工程

元器件行业不缺商品列表,缺的是「查得到、比得了、找得到替代」。先解决决策效率,再谈交易。

一张 BOM 里藏着哪些供应链风险筹备中

产品数据 · 采购风险

单一来源、停产/NRND、长交期、价格偏离与型号信息缺失,如何从一张 Excel 里被批量识别。

哪些 Excel 工作值得先交给 AI Agent筹备中

AI · 自动化

高频、规则清晰、错误代价可控的活先自动化;判断标准比工具选型更重要。

与 AMPARIES 的关系

同一套方法论的两个落点

AMPARIES 面向成长型制造、跨境电商与供应链企业做经营改善(库存、计划、采购、数据与 AI 自动化);AriesLink 是同一套方法在自己产品上的实践——先把数据做对,再让流程跑顺,最后才是工具和 AI。

企业侧的方法与案例在 amparies.net;本站只写工程取舍与产品复盘,不复制客户案例。